Cas pratiques de mise en œuvre de l'IA générative dans les entreprises
Article apparu dans la Lettre N°316 de la Chambre de Commerce Française de Barcelone.
Lors de la dernière réunion de la Commission de l'Innovation, l'accent a été mis sur l'Intelligence Artificielle Générative (IAG). Bien plus qu'une simple tendance technologique, l'IAG révolutionne la manière dont les entreprises abordent l'innovation. Au-delà des lignes de code et des algorithmes, elle ouvre la voie à une nouvelle ère d'opportunités.
Inetum, Orange et Page Group nous ont présenté des cas d'utilisation de cette technologie et ont partagé leurs expériences.
GenAI en action : Cas pratiques inspirants
Santiago Correal Mantilla et Wiktor Ptasiński (Orange Business / BlueSoft) ont présenté deux exemples :
Support Commercial : Un véritable assistant virtuel accompagnant les représentants commerciaux pendant leurs trajets en voiture pour se préparer à leurs rendez-vous et gagner du temps lors des déplacements.
Recherche et Gestion des Talents : Dans les organisations géographiquement dispersées, la gestion des ressources humaines peut être un défi. La GAI aide à mieux surveiller et soutenir les employés, ainsi qu'à trouver les talents appropriés pour chaque projet.
Daniel Lopez d'Inetum a abordé trois cas d'utilisation :
Services Administratifs : La GAI guide les employés à travers des procédures administratives complexes. Imaginez un chatbot intelligent qui répond aux questions des clients et simplifie les procédures.
Environnements Industriels : Dans les usines, la GAI permet aux opérateurs de communiquer avec les machines de manière naturelle, sans avoir besoin de manuels techniques. Une révolution pour la productivité et la sécurité.
Service Client : La GAI intervient en classifiant et en résolvant automatiquement les demandes. Les agents peuvent se concentrer sur des problèmes plus complexes, tandis que l'IA gère les demandes courantes.
Le thème des ressources humaines est à nouveau présent dans les cas d'utilisation présentés par Caroline Dumanoir et Pablo Estrin de Page Group :
Génération d'annonces : Trouver les mots justes pour décrire un poste vacant peut être un vrai défi. La GAI vient à la rescousse et, sur la base de certains mots-clés, crée des annonces prêtes à être publiées.
Traitement des candidatures : Le travail des recruteurs est simplifié grâce à la GAI, qui analyse les transcriptions d'entretiens, extrait les informations clés et propose une version initiale du résumé, en respectant les réglementations sur les données personnelles.
Conclusion : Placer l'Humain et la Création de Valeur en premier.
Parmi les questions des participants, la sécurité de l'information et le traitement des données personnelles ont été abordés à plusieurs reprises.
En attendant la réglementation, qui ne tardera pas à arriver, du moins en Europe, rappelons que la GenAI n'est qu'un outil. Elle ne remplace pas les humains mais facilite leur travail, comme dans le cas du recrutement où le recruteur peut se concentrer sur des tâches à haute valeur ajoutée.
Au cours de la session de questions-réponses, Chiara Nocco, CEO d'Aperience, spécialisée dans l'innovation, nous rappelle que ces technologies doivent toujours servir les humains pour ajouter une véritable valeur à nos activités.
Par conséquent, dans tout projet, commençons par réfléchir à l'utilisateur et à la valeur que nous voulons créer. Ensuite, la GAI nous aidera à atteindre nos objectifs.